AI per il controller: Python, forecast e agenti AI

Cosa farai davvero

Python su Google Colab per il controllo di gestione, su dati aziendali simulati: qualità dei dati e anomalie (Isolation Forest), previsione delle vendite con stagionalità e MAPE, segmentazione RFM dei clienti, prezzi dinamici con un agente che impara, agenti AI per budget, cassa e rischio (Monte Carlo, RACC) e governance dell'AI. Poi rischio clienti (DSO, insolvenza, perdita attesa), regressione per stimare i costi delle commesse, mix ottimo con la programmazione lineare e i prezzi ombra, modelli linguistici sui documenti con il controllo umano mirato, e il modello in produzione con deriva e business case.

Guarda il software con cui ti eserciti

Questa è una schermata originale del programma: puoi vedere l'ambiente nel quale svolgerai le attività, non soltanto la copertina del corso.

Attività e competenze

• Forecast delle vendite
• Segmentazione RFM dei clienti
• Agenti AI per budget e prezzi
• Qualità dei dati e anomalie
• Rischio clienti e regressione dei costi
• Programmazione lineare e modelli linguistici